熵编码是一种无损压缩技术。它的核心任务是将编码器产生的所有语法元素，如预测模式、运动矢量差、量化后的变换系数等，用尽可能少的比特来表示。
其基本原理是信息熵理论：为出现概率高的符号分配更短的码字，为出现概率低的符号分配更长的码字。
H.264 主要提供了两种熵编码方案：
CAVLC (Context-...
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在编码过程中，为了压缩数据，会对块的变换系数进行量化。
由于每个块是独立处理的，量化误差在块与块之间会产生不连续性。当视频被解码重建后，这些不连续性就会在块的边界上形成明显的方块感，这就是块效应。
去块滤波的目的，就是在解码端对解码后的图像进行平滑处理，以减少或消除这种块效应，从而提高视频的主观和客观质量。
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变换将残差块的能量集中到了少数低频系数上，但这些系数仍然是精度较高的数值，需要大量比特来表示。量化的核心作用有两个：
信息减少: 这是压缩过程中最主要的信息损失源。它通过降低变换系数的精度来大幅减少需要编码的数据量。这是一个不可逆的过程，丢失的精度在解码端无法恢复。
创造零值: 量化过程会将大量（特别...
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变换将空间域的残差信号转换为频域系数。
在进行帧内或帧间预测后，会得到一个**残差块。这个块虽然数据范围比原始图像小，但仍然存在大量的空间相关性。
变换的目的有：
去相关: 打破像素之间的空间依赖性，使得每个值都尽可能独立。
能量集中: 将信号的大部分能量集中到少数几个低频系数上。
变换之后，...
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Skip 模式 和 Direct 模式的核心思想都是利用时域或空域上运动矢量的相关性，通过 继承 或 推算 的方式来获得当前宏块的运动信息，从而省去编码运动矢量和参考帧索引本身，甚至连残差数据（Residual）都不用编码，因此能达到极高的压缩率。
它们通常被用于画面中运动很小或者运动规律很强的区域，例如静止的...
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帧间预测利用时间上的相似性。视频序列中，相邻的帧通常内容非常相似，只是发生了微小的移动。帧间预测就是利用 时间相关性 来消除数据冗余。
其基本原理是：不再编码完整的当前帧，而是将其与已经编码好的参考帧（通常是前一帧或后一帧）进行比较，找到当前帧中某个区域在参考帧中的最佳匹配块。然后，只需编码这个位置偏移信息（运...
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帧内预测核心思想：消除空间冗余
相邻的像素之间通常存在着极高的相似性。帧内预测利用空间相关性来消除数据冗余，从而实现高效压缩。
其基本原理是：不直接编码每个像素的原始值，而是先根据其邻近像素（已经编码完成的左侧和上方像素）来预测它的值，然后只对原始值与预测值之间的差值（即残差）进行编码和传输。 由于这个差值通...
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从码流功能的角度可以分为两层：
视频编码层 (Video Coding Layer, VCL):
职责: 核心压缩数据
输出: 经过VCL处理后，输出的是一系列Slice数据。Slice是H.264编码的基本单元，包含了一组宏块的压缩信息。
网络抽象层...
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