好的，我们来深入详解HEVC中一项非常关键且精妙的并行处理技术——波前并行处理（Wavefront Parallel Processing, WPP）。
这是HEVC为解决熵编码的串行瓶颈而设计的核心工具之一，也是它能够高效处理4K/8K超高清视频的关键。
1. WPP的核心目标：打破CABAC的串行依赖
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HEVC在熵编码环节的设计目标非常明确：在H.264高效的CABAC基础上，进一步提升压缩效率、降低上下文冗余，并从根本上解决并行处理的瓶颈。
1. 熵编码是什么？
熵编码是一种无损压缩技术。它的核心任务是将编码器产生的所有语法元素（Syntax Elements），如预测模式、运动矢量差、量化后的变换系数等...
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样点自适应偏移（Sample Adaptive Offset, SAO）。
如果说去块滤波（Deblocking Filter）是“外科手术”，精确地处理块边界的“缝隙”，那么SAO更像是“后期调色”，对整个区域的像素进行精细的补偿和修正，以提升整体图像质量。
1. SAO是什么，解决了什么问题？
SAO在...
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好的，我们来详细解析HEVC视频编码标准中的去块效应滤波器（Deblocking Filter）。这是编码器环路和解码器流程中的一个至关重要的步骤，属于环路滤波（In-loop Filtering）的一部分。
1. 为什么需要去块滤波？(Why is Deblocking Needed?)
视频压缩是基于块（...
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WebRTC 的架构分层
+------------------------------------------------------+
| Application (Web or Native) |
+----------------------------...
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变换将残差块的能量集中到了少数低频系数上，但这些系数仍然是精度较高的数值，需要大量比特来表示。量化的核心作用有两个：
信息减少 (Information Reduction): 这是压缩过程中最主要的信息损失源。它通过降低变换系数的精度来大幅减少需要编码的数据量。这是一个不可逆的过程，丢失的精度在解码端无...
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变换将空间域的残差信号转换为频域系数。
在进行帧内（Intra）或帧间（Inter）预测后，我们会得到一个残差块（Residual Block）。这个块虽然数据范围比原始图像小，但仍然存在大量的空间相关性。
变换（Transform）的目的有两个：
去相关（Decorrelation）: 打破像素之间...
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为什么亮度块是1/4像素精度，但是色度块却要1/8的精度
问题的核心在于 坐标系的相对性。看似色度的精度更，但这是相对于其自身亚采样后的坐标系而言的。
如果将亮度和色度的运动矢量精度统一到同一个绝对坐标系下，它们的物理精度是完全相同的。
前提：色度亚采样
在绝大多数视频编码标准中，都采用了 YCbCr 色...
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